“人工智能代表著新的生產力，極大地降低了人力成本，提高了生產效能，因此需要有一種法律來保障其健康發展，當然也需要用法律來對其進行適度規制。”中國版權協會理事長閻曉宏在出席1月13日由中國版權協會主辦的遠集坊第六十一期活動時強調。
本期活動以《生成式人工智能內容研討思享會》為題，邀請了中國計算機用戶協會副理事長顧炳中、金山辦公首席執行官章慶元、對外經濟貿易大學法學院教授盧海君、騰訊研究院高級工程師王鵬等嘉賓，共同探討生成式人工智能業態下版權保護的新路徑、新對策。活動由中國版權協會常務副理事長于慈珂主持。
研討人工智能生成內容問題，應遵循三個原則
閻曉宏在演講中表示，對人工智能的態度，不應扼殺它的發展，而是要在安全、倫理、道德等方面進行符合人類利益的限制。對主要表現為文字、聲音、圖像等生成式人工智能所產生的內容，應納入著作權法的范疇，不僅合理而且可行。在討論人工智能生成內容問題時應該遵循三個原則，在學術討論中應貫徹著作權法的基本原則，即保護創作者原則、利益平衡原則、惠及社會和公眾原則，特別是第三個原則尤為重要。雖然要貫徹著作權法這些基本原則，但不宜套用。另外，要以“淡化所有權，強化使用權”的精神來推進無形資產的運用。
對大模型訓練中使用作品如何看待？閻曉宏認為有兩個關鍵方面的認識需要明確。首先，授權使用難以做到，合理使用不盡合理，現行著作權法中未授予其法定許可，但人工智能生成內容是否能被視為作品？他認為，衡量是不是作品最根本的標準，就看其質量是否高于一般人類的水平，“如果我們不把它納入到著作權法的作品定義之中，而卻把大多數人類低水平的作品視為作品的話，在理論與法理上說不通，在實踐中也行不通。可以按照法定許可的思路，需要學界法律界深入討論”。其次，人工智能生成內容能否構成作品，要看人在其中發揮的作用大還是機器發揮的作用大，此外，還要基于作品的獨創性、智力成果和一定表現形式來衡量。總之，基于二分法，把高質量的人工智能生成內容納入著作權法的作品范疇予以保護，使其更好造福人類、服務社會發展。
下結論還為時過早，應“讓子彈再飛一會兒”
“就目前來講，對生成式人工智能產品版權下結論為時過早，從立法角度進行規范也尚不成熟、為時過早，應‘讓子彈再飛一會兒’，否則將會影響技術發展。”顧炳中在演講中說。
顧炳中在談到生成式人工智能相關版權問題時認為，在生成式人工智能處于初始階段，對其引發的版權問題應給予更多的寬容和時間、實踐去驗證。此外，要及時對其發展予以跟蹤和密切關注，特別是對可能帶來的版權問題要進一步研究，但不能匆忙下結論。一旦發現其引起了重大社會問題，與社會現行法律和價值觀發生沖突時，一定要及時加以規范，而現階段應以研究和跟蹤為主。但對于明顯侵權的行為要及時阻止，特別是要引導研發機構在大模型訓練過程中注重權利的保護。“要以發展的眼光去看待新技術帶來的版權問題。”
盧海君在演講中用“舊瓶焉能裝新酒”來描述他對于人工智能生成物法律制度的看法。他認為，目前人工智能訓練的風險主要存在于輸入端和輸出端，也就是模型訓練中的數據合理來源問題以及人工智能生成物的可版權性問題。如何解決舊瓶裝不了新酒的問題，盧海君建議，在模型訓練階段，大模型開發者應保留并按要求披露訓練數據，還應避免將訓練數據以單個藝術家名稱、單個商標等標記，而應該用更一般的描述來代替；在內容生成階段，著作權法應該鼓勵公眾利用新型的創作工具。
2024年或是AI大模型落地元年
“2024年將是AI大模型落地的元年，將有越來越多的企業將AI大模型應用在實際的工作中。”章慶元預測說。
章慶元介紹了AI大模型及國內企業應用的現狀。第一類是對話式應用，包括文心一言和ChatGPT等，都屬于對話式的AIGC應用，對企業來說最重要的作用就是產生各種各樣的內容，對工作效率的提升幫助很大。第二類應用是Copilot，即利用大模型生成代碼能力進行工作。第三類是Insight，即知識洞察，未來可以起到企業大腦的作用，極大提升工作效率。
作為技術型的專家，王鵬在演講中介紹了AIGC對社會經濟的影響。他認為，人工智能將會給人類的生產生活方式帶來顛覆性的改變和提升。
