近日，美國《出版商周刊》（Publishers Weekly）刊文探討AI技術的到來將對傳統出版業產生怎樣的影響，主要內容如下：
新一代AI技術會改變游戲規則。這種改變并非潛移默化，逐步演進，而是狂飆突進，徹底顛覆——讓人膽戰心驚，涉及所有領域的劇變。
如今一般圖書出版業中每一類職能部門，每一道工序都可以在生成式AI技術的協助下，實現自動化。如果一語成讖，那么我們熟悉的一般圖書出版業很快就會成為歷史，我們得跟上新形勢，擁抱變化，而非拒絕改變。
所謂AI，并非僅限于ChatGPT——或是其他的GPT（生成式預訓練轉換器），以及LLM（大型語言模型）。專業人員會開發出各式各樣的相關技術，設計各道工序，以優化生成式AI的功能。但是生成式AI一定是核心技術。如果沒有AI技術的不斷更新換代，就談不上出版業革命。
首先，人們會接受、購買，并真的去閱讀什么樣的圖書？然后，在此基礎上探討生成式AI技術對出版業的影響。不應妄下斷語：在如下多道工序中，出版社無法做得比AI更好。應認真思考如下問題：到底在什么地方，真人操作能夠創造足夠的附加值，值得日常管理過程中所需的時間投入和成本費用。也就是說，我們有沒有足夠的理由，拒絕使用AI技術？
這是否意味著，上乘的長篇小說和非虛構作品不再有未來？以后那些有才華的設計師再也沒有用武之地，市場再也不需要他們創作出精美絕倫的封面設計？當然不是。逛書店的時候，我們依然會在書架上偶遇新書，驚艷于其封面設計，聲稱AI絕對不可能生成如此匠心獨運的藝術品。
前事不忘，后事之師
想當初，電腦進入出版業也并非一帆風順。如今的出版工作者有許多都是1985年之后入職的；當時，電腦、激光打印機以及出版軟件——即出版三件套——在美國也才剛剛投入使用。開始的時候，效果不盡如人意。頁面排版不夠美觀，字符間距也參差不齊。
1988年，電腦和專業排版機可以聯機使用，排版質量從此躍升。但是某些老派出版人員依然認為，采用新技術生產的圖書“色澤”還是不夠美觀，讀者會發現這種差別，會因質量問題，嫌棄新式圖書。其實，注重細節的，依然是專業人員（藝術設計師和他們的出版客戶），他們留意各個字體之間的細微差別，對字距、行距進行微調，精心設計印刷頁面，并以此贏得口碑，實現職業發展。
完美細節并非可有可無，匠心之作與技術狠活之間，也確實存在差異，讀者對此心知肚明。但是大多數讀者拿到自己購買的圖書之后，對其裝幀和印刷質量足夠滿意，不會發現絲毫瑕疵，他們的閱讀體驗足夠愉悅——此時新技術就具備了全面普及的基本條件。
對組稿和編校工作的影響
2023年，專業水準的文字編校工作就像20世紀80年代對字距調整的糾結，都是技術尚未達標的弱項。即使是剛剛推出的GPT-4，其文字編輯功能也達不到圖書出版商要求的標準。但是在不久的將來，AI技術會實現突破——文字編輯自動化指日可待。那時可能出現這樣的情況：在精益求精的編輯看來，也許自動編輯書稿依然比不上經專業編輯推敲打磨后的終稿，但是前者的銷量未必不如后者。對于懷舊的出版人而言，“真人編輯”可能依舊是情懷之選，但是對于讀者而言，憑借AI技術完成的文字編輯也并無紕漏。
即使現在，AI工具也能為專業編輯提供高效協助，在初稿篩選過程中，ChatGPT的語法/邏輯表達檢查功能有望大展神威。ChatGPT完全能勝任初稿把關任務：無須耗費人力和時間，它就能對稿件的基本質量做出評估。目前的AI技術依然不能像專業編輯那樣沙里淘金，但是起碼可以剔除殘次稿件。但是在出版界，“殘次”稿件中也未必沒有滄海遺珠，一個極端的例子：曾有書稿被100家出版商拒絕，但是最終逆襲，成為暢銷書。GPT肯定也會遺漏佳作，反過來再想想，這個例子是不是也告訴我們，就連100個理應接受過嚴格訓練的出版商都會犯同一個錯誤，那又何必苛責AI技術。
總之，盡管目前的AI技術還無法與專業編輯匹敵，但是AI工具能夠提供高效、實用的協助，編輯不能把最終的決策權交給AI，但是應該合理利用AI的語法/邏輯表達功能，以提高效率，降低成本。
在圖書制作中的應用
目前，無論紙質版還是電子版，大部分圖書制作已經完全自動化，或是半自動化，而且相關規則也日臻成熟。早在1978年，Donald Knuth發明TeX，這是一種可編程排版系統，揭開頁面制作自動化序幕，此后數十年，圖書制作自動化技術持續發展，不斷改進。Adobe公司推出版面和頁面設計軟件InDesign，該軟件通過宏指令和腳本實現圖書制作自動化。此外，單源出版系統被廣為使用，已經在最大限度上節省人力，避免錯誤。
AI技術的應用會越來越廣泛，涵蓋某些尚未實現自動化的圖書制作環節。但是，圖書制作全過程中，為何還是無法實現高度自動化，以進一步提高生產效率？技術條件不成熟，或技術運用范圍不廣泛都并非主要原因；究其實，出版界從業人員普遍形成了根深蒂固的觀念：專業人員手工勞動的價值超過放棄自動化造成的生產率損失。其實我們不能一概而論，這種看法在某些情況下是正確的，但是在其他情況下，純屬謬誤。
圖書發行和推廣的變化
圖書出版業內人士認為，與線下推廣活動相比，在線發行和推廣拉開了作者和讀者之間的距離。自助出版作家的經驗表明，作家與讀者聯系越緊密，收獲的粉絲越多，售出的書也越多。在線發行商將讀者分門別類，形成大型群體，但是AI技術能夠打破界限，在作者和讀者之間建立直接聯系。
電商亞馬遜建立了在線發行平臺，但是收費過高，出版商不堪重負。對于新晉作家而言，亞馬遜平臺仍然有可能是他們進入廣闊市場的跳板。但是對于已經打開知名度的出版社而言，其性價比太低。
要挑戰亞馬遜在圖書銷售市場上的霸主地位，絕非一朝一夕之功。但是AI會推動出版業變革，在此期間，市場會嘗試一系列積極舉措，劍指亞馬遜，努力撼動這一巨頭在圖書發行生態系統中的地位。媒介持續嬗變，AI隨之催生新發行渠道。亞馬遜將通過收購，試圖掌控每個新渠道——早在2008年，亞馬遜就斥資3億美元，購買Audible，并就此掌控有聲書發行新渠道。但是在視頻和游戲市場，AI技術正催生大量新的娛樂頻道，而亞馬遜尚未成為這一新領域內的龍頭老大。這讓人想到克萊頓·克里斯坦森（Clayton Christensen）的名作《創新者困局：新技術結束業內神話》（The Innovator’s Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail）。
但是我們堅信書店有光明的未來。AI能夠帶來讓人目眩神迷的體驗，但是書店仍然是以文會友，實現面對面交流的不二之地。
AI在市場營銷和精準發現圖書中的功用
AI對圖書出版的影響，會在市場營銷過程中有最明顯的體現，市場營銷方式也會因AI而演變。這是業內人士最應該關注的地方——其重要性不言而喻。如果廣大讀者無法獲得實時銷售信息，那么AI營銷效果會大打折扣。
GPT能夠幫助出版商進行競爭形勢分析，而且為圖書市場繪出逼真的實時圖像，追蹤正在熱賣的暢銷書，以及錯失良機的遇冷之作。出版業精準發現的困局一直未能真正解決，而GPT可能成為難題終結者。從理論上說，通過GPT，作者能找到理想讀者，讀者能夠發現下一部心愛之作。
但是目前，當讀者向GPT提問，要求推薦圖書時，還是會遇上某些問題。比如，GPT可能會把作者或書名弄錯，又比如，聊天機器人可能會無視讀者的明確要求，反復提及一本讀者認為并無價值的圖書。但是，按照GPT升級換代的速度，及其輸入數據增長的速度，我們有理由相信，很快，GPT就能夠修正錯誤，為用戶提供準確信息。
這里談到的，只是冰山一角。出版商可以在紙上寫下各種銷售和營銷功能，然后問問自己：“GPT能夠幫我做什么？”
對教育出版和學術出版的影響
先回顧一下過去二十年來，教育出版市場的變遷。人們對教育、培訓和學習的熱情從來沒有減弱，而是越來越強烈：每一天，越來越多的人接受培訓，發現新技術，以期在事業上更進一步，或是僅僅滿足個人求知欲。但是教育出版的爆炸式增長大部分體現在互聯網上——那里有成千上萬高質量、低成本的教育資源，其中最具代表性的，當屬YouTube、Udemy，Coursera等網站（GPT技術面世之后，這些網站同樣受到沖擊，大部分以此為契機，優化資源）。
這樣的增長對所謂的“教育出版”行業產生了巨大影響，畢竟，在過去20年間，線下教育出版市場萎縮，銷量減少達到兩位數百分比。新一輪技術擾動會令現有一般圖書出版行業再次緊縮。
還有不可忽視的自助出版圖書市場的增長。由于自助出版教育圖書數據并未公開，所以我們往往低估了其影響。實際上，每年有數十億美元的銷售收入從傳統出版公司分流至自助出版商。
再看學術出版，AI正以多種方式影響學術出版，學術研究類圖書就是其中典型。如今AI工具可以迅速生成內容，為研究人員節約時間和精力。比如，ChatGPT完全有能力為一整套特定的優質論文生成摘要。但是引進AI技術之后，應該如何保障學術研究的質量和可信度？如何確保研究人員的知識水平和學術倫理符合標準？如何保證研究項目的實用性和相關性？AI工具不僅引爆學術革命，而且引發了太多值得擔憂的問題。
目前還出現了AI同行評審工具，可以用來減少出版偏見，意在維護研究的科學性和嚴謹性。不過，研究人員能不能放心地讓AI執行評估任務，甚至為出版物遴選作品？AI操作如何與人工干預相結合？新技術留下太多空間，需要業內人士來填補。
總之，教育出版商應該準備好，不僅要有效利用AI，而且應迅速制定規范，避免可能發生的問題。
容易被忽略的娛樂業
討論AI對出版行業影響時，我們容易忽略圍繞在圖書出版周邊的娛樂業。其實，和出版公司一樣，電影、游戲、音樂，以及功能更加廣泛的社交媒體也深受AI影響，其程度不亞于出版業。在成年人的生活中，上述活動的意義超過閱讀。時間分配調查結果表明，成年人用于閱讀的時間只占其閑暇時間的不到5%，而用于在線游戲和視頻瀏覽的時間占比則持續增加。
交互式電子書市場依舊不溫不火，但是將圖書轉化為有聲書之后，其銷量暴增，甚至超過人們最樂觀的預期。一個多世紀以來，好書改編為電影稱得上是一項傳統，有時出版商還能從影片收益中分一杯羹，但是出版業和電影業從未正式聯姻。二者以后會不會成為一對佳偶？電影和視頻游戲已經強強聯合，卻把圖書出版留在圈外，這種局面會不會因AI的到來而改變？
AI技術能夠以多種媒介形式呈現圖書內容，并拓展出版行業盈利渠道，其具體方式有待明確，但是變革的鼙鼓已經動地而來。
AI相關風險和應對
上文已經提到了AI可能給學術出版帶來的問題。人們對AI的疑慮和擔憂，以及與之相關的所有討論都會轉移出版商的注意力，不利于他們深刻理解AI將給圖書出版帶來的機遇。所以在此探討AI相關風險和問題，既不是否定AI的積極意義，也并非暗示人們的擔憂并無道理，或是并不重要。實際上，對所有嚴肅的出版人而言，在思考AI對出版業的影響的時候，就必須把這些影響分為兩類，即機遇和風險，而且確保它們之間涇渭分明。
一旦出版人把AI的到來視為出版業的末日，那么在評估機遇的時候，就很難看見前路上的綠燈。有人會說，本著對出版業負責的原則，我們必須評估已是迫在眉睫的危險，以做出艱難的選擇：如何在出版業運用AI技術。是的，我們應該做評估，而且也可以將其結果昭告天下。但是除非最終能夠形成法律（這種情況并不多見），這些行規其實并無約束力。AI創業者們會以他們自主選擇的方式，殺進出版業，試圖以最少的投入，賺最高的收益，根本不會理會出版業大佬們制定并試圖實施的規則。（以自助出版圖書的作者為例子，出版商們也曾一再聲明，“你不能這樣做，這不合規矩”，他們聽進去了嗎？）
只有全面開發新技術帶來的機遇之后，才能透徹理解與之相關的風險和問題。
奮勇向前
理論上，在生成式AI這一利器的協助下，一般圖書出版的所有工序都能夠有效實現自動化，當然，圖書創作、出版和閱讀等活動依然存在，但是圖書作為產品，其開發和銷售機制將大部分由機器驅動，出版業的面貌肯定會發生地覆天翻的變化。而在一扇扇迅速關閉的大門后面，會出現新的機遇。
每一次迎來行業革新的時候，為了讓人們感受到其規模，有一句話被反復提及，乃至遭人厭棄：“這是自印刷機發明以來，規模最大的一次變革。”但是狼是不是真的來了？AI是不是推動出版業終極變革的推手？去年秋天，在PageBreak會議上，長期面向高科技從業者提供線上培訓、出版書籍的知名媒體公司O’Reilly Media的創始人、首席執行官和董事長蒂姆·奧萊利（O’Reilly）談起GPT時說道：“我們已經來到這樣的關口，感覺好比回到1992年，出版業遇上了一件大事：互聯網誕生。”他不僅做出這樣的斷言，而且又補充說明，GPT的顛覆性影響，“堪比VisiCalc、個人計算機，以及網絡瀏覽器帶來的影響”。
當生成式AI完全融入出版流程的時候，我們這一行業會是怎樣的一番景象？如果GPT的魔法式答疑，即“我馬上就能回答您的問題”這一范式將圖書內容分割為“參考答案”條目，那我們的閱讀方式又會發生什么樣的變化？什么時候，GPT能變身故事講述者，隨時為我們提供消遣？
AI技術肯定不是出版業的催命符，相反，它會像歷次技術革新一樣，激勵出版業釋放潛力，舊貌換新顏。AI技術更新換代的速度，更是讓我們充滿期待：機器具備強大的學習能力，人類掌握了這些工具之后，其學習知識、創造新知的能力也會提高，而這才是出版業的終極利好。
